⚙️ 智能修复控制台

📤 图像上传

🖼️

点击或拖拽上传图像

支持 JPG, PNG, WEBP 格式

🎭

点击或拖拽上传Mask

黑白图像,白色区域为修复区域

🔧 修复参数

📝 常用修复提示词

选择适合的修复描述,或自定义输入

བོད EN
གནོད་སྐྱོན་ཕོག་པའི་གཙོ་སྐུའི་དབུ་ལ་ལེགས་བཅོས་བྱས་ཏེ་སྔར་ཡོད་ཀྱི་སྒྱུ་རྩལ་གྱི་ཉམས་འགྱུར་དང་ཚོན་མདངས་རྒྱུན་འཁྱོངས་བྱེད་དགོས།
Repair the damaged Buddha head, maintain original artistic style and colors
修复破损的佛像头部,保持原有的艺术风格和色彩
བོད EN
ཐང་ག་ཆག་སྐྱོན་བྱུང་བའི་མཐའ་མཚམས་ལེགས་བཅོས་བྱས་ཏེ་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་རི་མོའི་ཆ་ཚང་རང་བཞིན་རྒྱུན་འཁྱོངས་བྱེད་དགོས།
Repair damaged edges of the thangka, maintain overall image integrity
修复唐卡边缘的破损部分,保持整体画面的完整性
བོད EN
རྒྱབ་ལྗོངས་རྒྱན་སྤྲོས་ཀྱི་རི་མོ་ལེགས་བཅོས་བྱས་ནས་སྲོལ་རྒྱུན་བོད་བཟོའི་སྒྱུ་རྩལ་གྱི་ཉམས་འགྱུར་རྒྱུན་འཁྱོངས་བྱེད་དགོས།
Repair background decorative patterns, maintain traditional Tibetan art style
修复背景装饰图案,保持传统藏式艺术风格
བོད EN
པད་མའི་གདན་དང་དར་གོས་ན་བཟའ་སོགས་ལེགས་བཅོས་བྱས་ནས་ཞིབ་ཕྲ་གསལ་པོར་བཟོ་དགོས།
Repair lotus throne and auspicious cloud patterns, ensure clear details
修复莲花座和祥云图案,确保细节清晰

🧠 AI模型配置

ℹ️ 模型说明

🎨
SD2.1 基础模型

基于Stable Diffusion 2.1的高质量图像生成模型,具备强大的图像理解和生成能力

🔧
LoRA 微调模型

专门针对唐卡修复训练的微调模型,提供更精准的修复效果和艺术风格保持

🎯
ControlNet 控制网络

精确控制图像生成过程,确保修复结果与原始图像完美融合

⚙️ 高级参数

步数越多,质量越高,耗时越长
-1为随机,固定值可重现结果
控制修复的激进程度
控制对提示词的遵循程度

◇ 系统状态

  • 基础模型已加载
  • LoRA模型可用
  • ControlNet支持
  • 边缘修复功能

AI正在分析并修复图像...

🎨 修复小知识

唐卡修复需要精确到像素级的处理...

🔍 正在分析图像损伤程度...
预计剩余时间: --:--

👁️ 修复结果对比

📸 原始破损图像

📤
请先上传图像

✨ 修复后图像

🔮
修复完成后显示结果

🎉 修复完成!

AI已成功修复您的唐卡图像,以下是修复结果:

💾 下载修复图像